基于不变性特征的SVM遥感图像飞机类型识别

摘要：

根据遥感图像飞机目标的特点,提出一种基于不变性特征的支持向量机(SVM)识别算法.首先结合小波分解进行平移、旋转、缩放不变性特征提取;然后对基于遗传算法(GA)的SVM模型参数选择方法在核函数的选择、搜索空间的确定等方面进行改进,并用改进后的算法实现SVM模型参数选择.对480幅遥感图像进行仿真实验,得到97.56%的正确识别率.与BP神经网络相比,识别率高,验证了算法的有效性.

关键词：不变性特征提取、支持向量机、遗传算法、目标识别、遥感图像

所属期刊栏目：30

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-07-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：115-118,126