基于RBF网络的照明定量计算应用研究

摘要：

介绍RBF神经网络的基本理论、特点以及怎样选择样本、处理数据和训练网络的过程,利用RBF神经网络对照明定量计算数据进行存储和非线性拟合,通过测试样本进行仿真实验,对查询的输入数据产生合理输出结果,减少了重复计算、方便了查阅大量数据表格,实际的工程使用表明该方法简便且行之有效.

关键词：神经网络、非线性拟合、照明、计算

所属期刊栏目：30

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-06-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：173-174,177