一种改进的基于关系矩阵的关联规则快速挖掘算法

摘要：

关联规则的开采是数据挖掘中的一个重要问题,其核心是频繁模式挖掘.频繁模式挖掘算法的高效率性近年来是许多学者研究的方向.首先对关联规则挖掘问题进行了描述,其次对一种基于项目可辨识向量及其"与"运算设计的频繁项集快速挖掘算法SLIG进行了分析,最后利用二元关系矩阵及其项之间的二元关系数目,缩减候选频繁k-项集的产生,提出了改进算法SLIG*,提高了SLIG算法的效率.

关键词：关联规则、频繁项、二元关系矩阵、数据挖掘

所属期刊栏目：30

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-03-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：114-116,120