基于SAS软件的城市电力需求ARIMA模型及预测

摘要：

城市年度电能消耗数据既有随机成分,又有较明显的内在规律.科学预测城市电力需求,是一项重要的基础性工作,需要有一种较为简易又有足够精度的预测方法.从紧贴实际和易于检验出发,以常州市1995～2004年度的全社会用电量作为时间序列,用求和自回归移动平均(ARIMA)乘积模型建模,并做出1年期电能消耗预测.将预测结果和2005年1～12月的实际用电量进行对比,预测结果令人满意,表明该类模型可以用于城市电力需求中期预测.

关键词：时间序列、ARIMA模型、预测、SAS

所属期刊栏目：30

分类号：TP273(自动化技术及设备)

在线出版日期：2007-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：165-167