一种并行决策树学习方法研究

摘要：

提出一种并行的决策树学习方法.该方法首先将数据库分为若干个子部分,针对每个子部分分别进行决策树学习,优选分裂属性,再对各个决策树学习的结果综合,生成最终的树.在树上剪枝以降低分类错误率.通过在变压器绝缘故障诊断中的应用表明该方法有很强的学习能力和诊断速度,是一种有效的决策树学习方法.

关键词：决策树、并行学习、故障诊断、分裂属性

所属期刊栏目：30

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：141-144