基于支持向量数据描述的数据约简

摘要：

提出了一种基于支持向量数据描述(SVDD)的数据约简方法,该方法利用一类学习算法SVDD的特性,通过迭代优化运算有效地实现了对原始训练样本数据的约简.实验数据的结果表明,该方法简单易行,具有稳定性和准确性,能大大缩减原始训练集规模的同时保持原分类问题的识别精度.

关键词：支持向量机、支持向量数据描述、数据约简、分类

所属期刊栏目：30

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2007-03-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：74-76