基于RBF网络的香烟包装质量在线检测与诊断

摘要：

在生产香烟包装纸时,需要将不合格产品剔除,同时需要知道包装产品的优良率.针对香烟包装图案的特点,介绍了一种利用RBF网络在线检测和诊断香烟包装质量状况的方法.首先,采集具有典型特征的样本,建立足够数量的样本特征集.然后设计一个合适的RBF网络结构,采用样本集对网络进行训练和测试,最终得到一个实用的RBF诊断网络.实验表明,该系统完全能够满足质量检测的要求,可用于包装质量的在线诊断.

关键词：包装质量、RBF神经网络、特征提取、在线诊断

所属期刊栏目：29

分类号：TP2(自动化技术及设备)

在线出版日期：2006-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：142-144