一种新的基于Fuzzy c-means的高效自适应截集算法

摘要：

提出了一种新的模糊聚类方法-自适应截集算法.该方法克服了聚类数目c要求预先确定、局部最优、分类不确定等弱点,对算法结构加以改进,增加聚类有效性问题的分析,在聚类过程中可动态调整聚类数目.针对时间消耗问题,利用模糊截集提高分类识别的速度.经实验表明,本算法可以提高聚类算法的可靠程度和分类识别的正确性.

关键词：模糊聚类、聚类数、自适应截集算法、聚类分析

所属期刊栏目：29

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：100-101,104