一种新的基于遗传算法的VQ码本优化方法

摘要：

矢量量化(VQ)是语音识别中广泛应用的一种数据压缩和编码方法.在矢量量化的码本设计过程中,经典的LBG算法收敛速度快,但极易陷入局部最优,且初始码本的生成对最佳码本的设计影响很大.考虑到遗传算法(GA)是一种具有全局优化搜索能力的算法,提出了GA和LBG算法相结合的GA-L算法来优化码本,改善了码本质量,并将其应用于非特定人汉语连续数字语音识别中.实验结果表明,GA-L算法优于传统的LBG算法.

关键词：语音识别、GA-L、矢量量化、遗传算法

所属期刊栏目：29

分类号：TN912

在线出版日期：2006-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：151-153