MMSE白化和子空问MMSE白化

摘要：

介绍了一种最优线性白化技术,他能最小化原始数据与白化后的数据的均方误差,使输出数据(白化后的数据)尽可能地接近输入数据(原始数据),也就是在均方误差意义上失真最小.先介绍MMSE白化技术,接着介绍子空间下的MMSE白化技术,最后将白化技术应用到最小二乘(LS)估计器中,仿真结果证明MMSE白化能达到改善性能的目的.

关键词：MMSE白化、均方误差、子空间、最小二乘估计器

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.1

在线出版日期：2006-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：124-125,128