用于FIR滤波器的递归最小二乘拟牛顿算法

摘要：

基于拟牛顿优化方法,提出了一种稳健的自适应FIR滤波算法.新算法用最小二乘误差(LSE)代替了均方误差(MSE)作为代价函数,他具有和常规递归最小二乘(CRLS)算法相近似的追踪能力,且不存在数值计算不稳定性的问题,在收敛速度以及稳态效果方面也要优于De Campos的拟牛顿(QN)算法.由计算机仿真比较了有关算法的性能.

关键词：自适应滤波、拟牛顿、FIR滤波、递归最小二乘

所属期刊栏目：29

分类号：TN911.3

资助基金：中国科学院资助项目60372049

在线出版日期：2006-04-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24