一种新的自适应步长盲源分离算法

摘要：

自然梯度盲源分离算法通常采用固定步长,但这样做会造成算法收敛速度慢和跟踪能力差.为此,提出了一种新的自然梯度自适应步长盲源分离算法,使步长在每次迭代中根据其他参数的变化做出相应的调整.在非稳态环境下,计算机仿真试验结果表明,新算法不仅具有良好盲分离性能,而且在上述两个方面都有了较大改善.

关键词：盲源分离、自然梯度、自适应步长、固定步长

所属期刊栏目：28

分类号：TN911.7

资助基金：山西省自然科学基金20051038

在线出版日期：2006-01-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：96-98