利用高斯混合体模型和EM算法分割彩色图像

摘要：

彩色图像分割是目前图像处理和模式识别中的一个重要研究领域.彩色图像可认为是由许多不同高斯随机变量共同作用而形成的,即利用高斯混合体模型可以描述彩色图像.图像中不同的部分对应数学模型中的不同高斯随机变量.因此,利用期望最大(EM)算法来求解随机变量的特征值,并用其对图像上的点进行分类,就可在一定程度上解决彩色图像分割的问题.

关键词：高斯混合体、EM算法、图像分割、随机变量

所属期刊栏目：28

分类号：TP751.1(遥感技术)

在线出版日期：2005-11-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：103-104,107