神经网络在标准热电偶测温中的应用

摘要：

热电偶在工业测温中有着广泛应用,但其温度和热电势之间呈非线性关系,实际应用中需要采用标准化热电偶并存储和查找分度表来得到实测温度,这样既限制了测温精度,又使其在热电特性发生变化后很难再用.本文利用人工神经网络自学习、自适应的特点以及多层前向神经网络的函数逼近能力来解决热电偶温度计算的问题,并给出了两层前向神经网络和BP算法计算热电偶温度的详细过程.结果表明,这种计算方法准确性高、实用性强.

关键词：热电偶、分度表、多层前向神经网络、BP算法

所属期刊栏目：28

分类号：TP38;TP21(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-07-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-13,20