基于遗传算法的自适应神经模糊控制器

摘要：

分析了自适应神经模糊系统的特性,以此设计一个智能控制器,控制器的输入为误差和误差变化率,输出为控制量.遗传算法是一种有效的全局最优搜索算法,对于复杂、非线性的空间也能够快速地搜索最优解,因而本文利用遗传算法来优化自适应神经模糊控制器的参数.仿真实验表明,该方法优化得到的控制器具有优良的控制效果.

关键词：自适应、模糊神经系统、遗传算法、智能控制

所属期刊栏目：28

分类号：TP312(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2005-05-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：72-74