10.3969/j.issn.1004-373X.2005.06.005
智能小车的多传感器数据融合
智能车辆是近年来发展起来的一门新兴综合技术,在军事、科研和工业中有广阔的应用前景.以电动小车为研究对象,分析了智能小车传感系统的各种特征值,包括智能小车的状态特征值和道路环境特征值,并建立了相应的坐标系.根据小车行驶的实际情况,设计了智能小车的多传感器系统,包括:传感器的种类、数量以及在智能小车上的安装位置.重点讨论了多传感器数据融合结构和融合算法.智能小车多传感器的数据融合结构采用混合式,融合算法采用贝叶斯推理法.
多传感器、数据融合、智能车辆、贝叶斯推理法
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TP312(计算技术、计算机技术)
2005-04-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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