一种基于Internet的用户行为分类方法与模型的研究

摘要：

随着互联网用户的持续增长和网络应用的日趋丰富,互联网真正扮演起了改变人们工作和生活方式工具的角色.因特网用户行为的研究必然成为人们关注的焦点.本文在系统研究Internet的用户行为特征的基础上,从监测和分析的角度,给出了因特网用户行为的一种分类方式.在此基础上讨论了正常行为聚类研究的常用方法和异常行为的监测方法,设计了分布式的网络用户行为分析模型的体系结构,为网络用户行为的自动发现提出了一种有效的解决途径.

关键词：网络用户行为、网络用户行为分析模型、聚类、IP地址、Web

所属期刊栏目：27

分类号：TP393.02(计算技术、计算机技术)

资助基金：陕西省自然科学基金2002F26

在线出版日期：2004-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：19-21