神经网络在震相识别中的应用

摘要：

设计了三阶段的三层BP神经网络对地震震相进行分类识别,系统将地震震相分为4类:远震T、区域性S、区域性P、噪声N;网络训练测试利用了STKA台站的200组数据,样本集和测试集各占100组(其中30个远震T波、20区域性P波、20区域性S波、30噪声N),三阶段的平均识别效率分别为91%,93.8%,98%,实验证明,用神经网络对地震震相进行自动识别是可行的,可极大限度地减轻地震分析员的工作量.

关键词：地震震相、分类识别、神经网络、偏震分析

所属期刊栏目：27

分类号：P315.6;TP389.1(大地（岩石界）物理学（固体地球物理学）)

资助基金：国防科研项目413300305

在线出版日期：2004-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-37