一种改进的时-空二维超分辨分维估计方法

摘要：

介绍了一种应用在多普勒频率估计和DOA估计分维处理情况下,利用数据矩阵及其共轭重构得到新的数据矩阵,借助数据矩阵奇异值分解方法和时域投影变换的空时二维超分辨方法.仿真试验证明了该算法具有较高的分辨性能和较好的稳健性.

关键词：数据矩阵共轭重排、奇异值分解、时域投影变换、DOA

分类号：TN911.6

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：58-61