基于神经网络的单步和多步电弧炉模型的研究与应用

摘要：

介绍了电弧炉计算机智能控制系统的特点与方法,并着重讨论了神经网络预估模型的设计,包括遗传算法在建立神经网络模型的应用和神经网络模型实时学习的要求,基于此基础对于多步预估进行了讨论和研究.通过实际应用证实该系统具有效率高,电能消耗低,电极消耗和耐火材料消耗少等一系列优点.

关键词：电弧炉、神经网络预估模型、遗传算法、多步预估

分类号：TM924.4

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：57-60