稳健主成分分析在地震资料异常值噪声压制中的应用

摘要：

提高地震数据的信噪比是地震资料处理的重要目标之一.传统的地震去噪方法虽然可以有效压制随机噪声,但对非高斯分布的异常值噪声压制效果欠佳.本研究展示了一种基于稳健主成分分析的地震数据异常值噪声压制方法.该方法在频率-空间域通过对地震数据实施稳健低秩近似来求取理想无噪声数据.在目标函数构建方面,采用核范数最小化模型求取理想的低秩近似数据,并使用l1范数最小化模型来估计异常值噪声.此外,运用增广拉格朗日乘子法求解该反演问题.最后,模型数据和实际资料的去噪结果验证了本研究方法的有效性,与传统F-XY域预测滤波法去噪结果进行对比,也显示本研究方法在有效压制异常值噪声的同时能更好地保护有效波能量.

关键词：稳健主成分分析、异常值噪声、矩阵降秩

所属期刊栏目：37

分类号：P631

资助基金：国家自然科学基金;中央高校基本科研业务费专项资金项目;中国石油天然气集团有限公司科学研究与技术开发项目

在线出版日期：2023-03-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：114-120