基于深度学习的智能中文文本检校方法

摘要：

基于新华社在用商业校对软件的日常使用情况,以及采编业务需求两方面信息,针对商业校对软件应用中存在的不足,提出了一种基于深度学习的智能文本检校方法.该方法利用自然语言处理技术,特别是句法分析、语言模型等技术对用户的输入文本进行深度分析和挖掘,并引入语义分析技术,通过计算句子中各词语的语义相关程度来提高错误识别率,有效减少了采编人员的工作量,并提高了稿件的检校准确率.

关键词：深度学习、自动校对、商业软件、文本检校

所属期刊栏目：47

分类号：TP391.14(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2017-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：55-58