一种改进的自适应压缩采样匹配追踪算法

摘要：

针对稀疏度未知的信号,提出一种改进的自适应压缩采样匹配追踪算法(IACoSaMP).首先在压缩采样匹配追踪算法(CoSaMP)的基本框架下,以原子相关系数最大值的一半作为一个闽值,对每次迭代中预选阶段选入的原子进行二次筛选;然后结合稀疏性自适应匹配追踪算法(SAMP),分阶段逼近实际支撑集.实验结果表明,在相同条件下,相比较于CoSaMP和SAMP,本文算法具有较优的重构性能.

关键词：压缩感知、匹配追踪、稀疏度自适应、重构算法

所属期刊栏目：45

在线出版日期：2015-06-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：18-22,29