基于免疫原理的网络不良信息识别方法

摘要：

本文主要研究网络不良信息识别方法，提出了一种基于免疫原理的不良信息识别方法，其中应用了多层防护、抗原识别、阴性选择、克隆选择、协同刺激及免疫应答等免疫原理，并对检测规则生成方法进行了改进。通过实验验证了该方法在识别率、误判率与漏判率方面都优于传统的不良信息识别方法，并具有良好的适用性和扩展性。

关键词：不良信息、免疫原理、识别方法

分类号：TP3;TP1

在线出版日期：2014-10-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：52-58,63