基于深度强化学习的综合能源系统优化调度

摘要：

针对综合能源系统中可再生能源和负荷的不确定性,提出一种基于深度强化学习的优化调度方法.首先,阐述了深度强化学习方法的基本原理;然后,提出了基于深度强化学习的综合能源系统优化调度模型,并对其中的状态空间、动作空间和奖励函数进行设计;继而,设计了基于异步优势策略梯度算法的模型求解流程;最后,通过算例仿真验证表明,所提方法能自适应源、荷不确定性,达到与传统数学规划方法相近的优化效果.

关键词：综合能源系统、优化调度、深度强化学习、不确定性源荷

所属期刊栏目：41

分类号：TM73(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2024-09-03（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：710-717