利用经验模态分解方法消除白噪声及谐波

摘要：

在电力信号的分析中引入经验模态分解方法,可以将电力信号中的白噪声及谐波滤除.首先对信号进行经验模态分解,利用白噪声分解后固有模态函数(IMF)的统计特性将白噪声滤除,然后将剩余的固有模态函数予以重新组合,并再次对新信号进行经验模态分解.由于没有噪声的影响,谐波和基波分量分解在不同的固有模态函数上,最低频的固有模态函数即是要提取的基波分量,谐波分量被消除.实验仿真结果证明了该方法的有效性和正确性.

关键词：经验模态分解、电力信号、白噪声、固有模态函数、谐波、基波

所属期刊栏目：27

分类号：TP2;P73

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：53-56