基于粒子群和克隆选择算法的局部放电超声波定位方法

摘要：

针对粒子群算法在变压器局部放电超声波定位中存在定位精度不高、易陷入局部最优等问题,文中提出一种基于粒子群和克隆选择混合的优化方法.首先,根据电声法定位原理建立优化模型;然后,由粒子的适应度对粒子进行按比例克隆复制、高频变异和消亡补充处理,有效维持种群的多样性,避免算法早熟收敛,同时,利用粒子群算法指导变异抗体通过更新速度和位置来加速最优解的寻找,提高收敛速度;最后,将所提方法与粒子群算法和遗传算法的优化结果进行比较,仿真结果表明该算法具有较高的收敛速度和计算精度,提高了定位的准确度.

关键词：粒子群算法、克隆选择、超声波定位、传感器、局部放电

所属期刊栏目：27

分类号：TP3;TN9

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：21-24