基于模型参数递推修正的电力负荷建模

摘要：

随着负荷特性记录装置所记录数据的增加,使用基因优化算法进行负荷建模的工作量急剧增加.本文借鉴综合负荷建模的思想,提出将不同时段实测数据辨识得到的负荷模型进行综合,以充分利用之前的辨识结果,解决负荷实测记录数据样本数增多引起的辨识过程过长问题,并给出了详尽的TVA负荷模型综合公式.讨论了权重的选择原则,考虑到新的数据能更真实地反映负荷的特性,提出了按时段定性确定权重系数的方法.基于现场实测数据的建模实践表明,所提方法简单、有效、省时,能从很大程度上反映负荷的时变性.

关键词：参数辨识、综合负荷模型、权重系数、递推修正

所属期刊栏目：27

分类号：TM714(输配电工程、电力网及电力系统)

在线出版日期：2010-06-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：11-14