基于偏最小二乘算法的热耗率回归分析

摘要：

针对热耗率影响因素众多且呈现高度多重相关的特征,提出了偏最小二乘(Partial Least Square PLS)算法建立热耗率回归分析模型.在数据预处理方面对机组热耗率的主要因素和主要参数做了相关性分析,进而更合理地确定了偏最小二乘回归分析的数据表,有效建立了热耗率预测模型.预测模型的检验方式采用交叉有效性检验,选定对模型有显著改善的PLS主成分个数.通过实例验证了偏最小二乘方法能够有效解决自变量集合高度相关的问题.

关键词：PLS、热耗率、相关分析

所属期刊栏目：26

分类号：TK262(蒸汽动力工程)

资助基金：国家自然科学基金项目50776029

在线出版日期：2010-04-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：56-59