一种基于机器学习的垃圾邮件智能过滤方法

摘要：

为了更好的进行垃圾邮件过滤,介绍了Naive Bayes(N.B.)算法,并结合N.B.算法和垃圾邮件过滤对N.B.算法作了一些改进.之后,详细介绍了N.B.算法在垃圾邮件智能过滤中的应用和实现,同时给出了应用的评估算法和评估结果.实验结果显示,把N.B.算法应用到垃圾邮件过滤中可以取得很好的效果.

关键词：Naive Bayes (N.B.)算法、机器学习、垃圾邮件过滤

所属期刊栏目：20

分类号：TP393.098(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：65-67