基于神经网络非线性系统的故障诊断研究

摘要：

提出了一种关于变工作点非线性系统故障诊断研究的新方法.将此类非线性系统用变参数线性系统表示,其中模型参数为可测量工作点及故障的函数.基于Hopfield神经网络,估计系统模型参数,引入"参考工作点"这一新概念,根据模糊聚类分析方法,确定故障种类.最后,在某位置伺服系统故障诊断研究中证实了这种方法的有效性.

关键词：非线性系统、故障诊断、神经网络、模糊逻辑

所属期刊栏目：17

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：电力工业部电力行业青年科技促进基金

在线出版日期：2004-01-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：16-20