一种基于无偏协方差估计RLS的自适应阵列天线抗干扰算法

摘要：

递推最小二乘法(RLS)是自适应阵列天线抗干扰的主要算法之一.为提高 RLS算法对遗忘因子选择健壮性,避免因遗忘因子选择不当所造成的算法不收敛问题,针对自适应阵列天线的多路接收信号,基于其无偏协方差矩阵模型,推导设计出了一种新的RLS算法,相比于常规 RLS,在该算法中遗忘因子可以更加精确地控制 RLS 迭代过程项,降低因遗忘因子设置不当而造成的算法不收敛风险.通过仿真验证了算法的有效性.

关键词：递推最小二乘、自适应阵列天线、无偏协方差估计、遗忘因子

所属期刊栏目：14

分类号：TN911

在线出版日期：2023-05-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：117-122