基于改进决策树的导航系统故障诊断的研究

摘要：

提出了一种基于改进决策树的导航系统故障诊断方法.该方法首先将导航数据的初始属性按照信息增益率进行排序,然后利用神经网络对初始属性进行裁剪处理,最后用裁剪后的属性建立最小决策树,并建立分类规则.与传统的决策树分类算法相比,此方法通过利用信息增益筛选属性,直接生成最小规模决策树,避免了决策树的剪枝处理过程.实验表明,此方法与传统决策树算法相比,时间开销更小,诊断精度也有所提高.

关键词：导航系统、故障诊断、决策树、神经网络、信息增益率

所属期刊栏目：13

分类号：TN967

在线出版日期：2022-11-24（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：334-338