基于卷积神经网络的光电导航图像超分辨率方法

摘要：

本文设计了一种基于卷积神经网络的光电导航图像超分辨率系统,为飞机飞行或着陆、卫星图像提供可靠的导航信息.超清化的可见光图像能够为地面监控人员、飞行员或无人机提供可靠的图像信息.超清化方法可以降低导航系统对硬件设备、计算资源的要求,适用于普通民航客机与搭载低精度摄像头的小型无人机.本文以卷积神经网络作为框架,搭建接近实时计算的图像超分辨率模型.

关键词：机器学习、卷积神经网络、卫星图像、超清化、导航

所属期刊栏目：11

分类号：TN753(基本电子电路)

在线出版日期：2021-01-12（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：421-424,441