对我国治理通货膨胀成本的再估计——基于三种SVAR模型的比较分析
为了准确估计我国治理通胀过程中付出的成本-牺牲率,在理性预期的假设下,首先将凯恩斯主义之IS-LM-PC模型的增长率形式表示成一种特殊的SVAR模型,并根据中国1993年第三季度到2011年第四季度的数据,分别基于Shapiro & Watson(1988)、Cecchetti(2001)和本文构建的三种SVAR模型得到牺牲率的点估计和区间估计.实证分析发现,利用季度数据和Cecchetti模型所得到的牺牲率点估计结果与前人研究结论基本一致.同时,本文使用自举方法模拟了牺牲率的经验分布,得到了牺牲率的区间估计.在90%的置信水平下,我国通货膨胀率降低一个百分点,实际产出的损失不超过3.86%.与前人的研究结果相比较,近年来中国经济的牺牲率明显扩大.
反通胀政策、牺牲率、结构向量自回归、参数自举
F830.91(金融、银行)
2013-10-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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