大模型驱动的社会仿真实验室:人工智能时代传播研究的理论想象与路径建构

摘要：

在传播研究的视野中,基于大语言模型的生成式人工智能正在从内容、关系、伦理等三个层面重组行业、重塑理念、重构秩序.曾经的媒介范式更多指向一种以传递、再现、组织为核心的中介逻辑,如今的仿真范式则聚焦于传播的新主体及其构建的新关系.在这个背景下,社会仿真实验室兴起为一种新的集理论与应用的传播研究路径,大型基座模型、类人智能体、网络互联结构是其中最为关键的构成要素.这一研究路径可以打破现实世界的物理局限和认知桎梏,释放研究者的想象力和构造力,把现实社会较难甚至无法开展的传播试验,通过仿真平台进行观察测试,在社会各个领域具有广泛的应用前景.同时,生成式人工智能时代的传播研究也面临一系列问题和挑战,包括技术资本集中与日益紧张的国际博弈、西方理念的主导性与语境化创新不足,以及理想的开放发展战略与现实的小院高墙治理模式之间的矛盾等.

关键词：大模型、社会仿真实验室、人工智能、智能传播

所属期刊栏目：46

分类号：TP311.52;TU984;B0

资助基金：国家社会科学基金22BXW026

在线出版日期：2024-08-21（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：121-127