脸性政治中的算法焦虑与缓释路径

摘要：

人脸识别算法技术曾是安防领域的专利,现在被越来越多地应用在商业和社交媒体领域,进入到了日常生活实践,伴随而来的技术话语也被显著改写.算法技术重新配置了人的身份和主体性,人脸被重新概念化、政治化,从而产生了 一种微观政治现象即脸性政治.在脸性政治的话语框架下,算法系统的社会征服和机器役使机制是两种互补的、相互加强的权力共存.当人们受到算法权力的控制,意识到自我与人脸识别系统之间的一种不确定和危险的关系时,就会产生算法焦虑.人脸的泛信息化带来的身份危机,以及其超个体性带来的隐匿危机是算法焦虑的体现.从建设数字社会伦理契约的角度出发,在对当前和未来人脸识别算法的部署与使用的规范性问题上,采取伦理评估并设计初步伦理建设框架,是缓释算法焦虑的重要路径.

关键词：人脸识别算法、脸性政治、算法焦虑、技术伦理

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41;G206;G642

资助基金：国家社会科学基金;国家社会科学基金

在线出版日期：2022-06-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：125-132