解构智能传播的数据神话:算法偏见的成因与风险治理路径

摘要：

算法依托大数据与计算机程序运行,被视为“客观中立”的信息中介.然而,智能传播算法实践证明,所谓的“算法中立”不过是人们对数据和技术的乌托邦想象.政治内嵌与资本介入,社会结构性偏见的循环,量化计算对有机世界的遮蔽,必将导致算法的内生性偏见.算法正义原则旨在建构公平、透明、负责的算法系统.在算法主导的信息传播机制中兼顾数据主体的可见性与自主性,提升算法的透明度,在立法实践上规范算法技术、建立算法问责机制是对抗算法偏见、规避数字风险的有效治理路径.

关键词：智能传播、数据神话、算法偏见、偏见循环、算法正义

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资助基金：中央高校基本科研业务经费资助文科重大及交叉项目“‘可见性’视角下的社交媒体信息安全研究”项目2015AD007的研究成果

在线出版日期：2019-12-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：19-24