基于马尔可夫链的网络涉警舆情热度趋势分析
舆情热度为舆情高涨程度,体现出涉警事件给网民带来的冲击力和影响力.自2014年上市以来,新浪微博凭借其操作简单、信息量大等特点,成为网民对热点事件发声的主要平台,“颐和酒店女子遇袭”“山东问题疫苗”“徐玉玉被电信诈骗案”等舆论场都在微博发生,形成了舆情热度.以新浪微博为例,选取其2016年至2017年上半年十件热点事件,运用马尔可夫分析方法,经过状态空间划分、状态转移矩阵构造、舆情热度趋势预测等步骤建立网络舆情热度趋势模型,使情报部门预测出舆情事件所处发展阶段,以采取应对措施.
马尔可夫链、网络舆情、舆情热度
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D64;P62
2018-01-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）
共5页
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