基于网页结构相关性的个性化推荐技术研究

摘要：

讨论为访问用户提供高质量个性化推荐服务的个性化推荐系统的设计和实现.通过分析现有的基于Web体系结构的个性化推荐系统的特点,从用户访问Web页面的特点出发,确定了以网页结构相关性为基础进行个性化推荐技术研究的目标.推荐系统由离线挖掘子系统和在线推荐子系统两部分组成.仿真实验表明,基于网页结构相关性的推荐系统具有较高的推荐准确性和更快的响应速度.

关键词：结构相关性、超链、隐马尔可夫模型、个性化推荐

所属期刊栏目：26

分类号：TP31(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60475040;许昌学院青年基金2007041

在线出版日期：2007-12-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：90-94