修辞对人工智能+的挑战:以人机互动为例
修辞是人类语言生活中普遍存在的现象.让计算机自动处理此普遍现象是当前人工智能+所面临的最大挑战之一.文章以人机互动为例讨论此挑战的复杂性.人机互动从图灵测试始,迄今70年呈现4种基本发展脉络:机器无智能、出现智能、开始智能满足人的需求以及试图琢磨人的心灵与情感.从人的角度,与机器智能对应的是人对机器的依赖程度,也分为四种:人主-机佣型、人主-机助型、人需-机供型以及人依赖机型.文章从机器和人的视角分别讨论了修辞现象的形式化问题.迄今,词法、语音、音系、句法、语义等形式化程度高,计算机自动处理的能力较好.修辞/语用相比之下,计算机自动化处理还处于起步阶段.修辞学、计算机科学、人工智能等需要跨学科联合攻关.文章最后还讨论了人机互动的伦理问题,提出认知性人机互动依赖需要立法.
机器智能、人机互动类型、修辞现象形式化、人机互动伦理
2020-12-29(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共25页
26-50