快速BP算法在年径流预测研究中的应用
中长期径流预测是水资源研究领域的一项重要内容,本文针对汾河上游兰村站的径流量进行预测.建立三层BP神经网络模型,采用Levenberg - Marquardt (LM)法对模型进行训练.结果表明:模拟和预测的结果精度较高,满足精度要求.LM - BP神经网络模型在汾河上游兰村站的径流预测中是可行的,研究结果可为区域水资源规划管理提供科学依据.
快速BP算法、年径流预测、汾河上游
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TV121.2(水利工程基础科学)
国家自然科学基金项目40901018;山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划资助
2012-12-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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