ET0的人工神经网络模型与评估研究

摘要：

在对内蒙古135个站点,30年气象资料及利用Penman-Monteith公式计算获得参考作物腾发量(ET0)分析的基础上,运用人工神经网络中最成熟的BP网络对内蒙古各区域在作物生育期(4～9月)建立了方便可行的ET0计算模型.并利用辐射项(ETr)和空气动力学项(ETa)对所建模型进行了评估与适用条件的分析.研究表明,大量样本训练而得的作物生育期模型具有很高的可信度,分区与分月建立的模型在一定条件下可满足生产的需要.

关键词：人工神经网络、BP网络、ET0、作物生育期

所属期刊栏目：15

分类号：S274.4(农田水利)

资助基金：国家自然科学基金NO:50269002

在线出版日期：2004-07-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：5-9