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纳入环境外部性的粮食生产率测算及增长分析

引用
忽略面源污染外部性的生产率分析影响了研究结果的政策指导价值,而从非期望产出角度构造的生产率分析难以用于冬小麦生产.本文在方向距离函数的基础上,构造了投入产出双视角Malmquist-Luenberge (DML)指数,将环境影响纳入到生产率中,通过分析带来环境污染投入的效率可以获得技术效率与环境效率.使用DML指数方法,以11个冬小麦主产区2004-2011年投入产出的面板数据进行实证研究,结果表明,整个时期全要素生产率(TFP)仅增长了4.41%,其中技术效率提高了3.20%,技术进步为1.17%,环境效率为2.45%;南北方TFP均有所提高,但北方表现为技术和环境效率的下降,南方则存在轻微的技术退步.

环境、效率、生产率、DML指数、冬小麦

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F302.5(农业经济理论)

国家自然科学基金项目71073128

2015-09-07(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共6页

34-39

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西北农林科技大学学报(社会科学版)

1009-9107

61-1376/C

15

2015,15(4)

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