煤矿现场数据库中的关键技术

摘要：

煤矿现场数据需要采集存储以分析利用,发挥其价值.煤矿现场数据具有来源异构、采集频度高、数据量大等特点.因此,在数据采集上,采用文件、数据库、OPC等技术;在数据传输上,采用Kaf-ka进行数据发布订阅;在数据存储上,采用MongoDB按时间划分的Collection进行存储,并提供数据访问接口;在数据压缩上,采用死区算法的变型算法,并结合常见情况进行压缩策略补充.基于以上关键技术,进行了煤矿现场数据库的研发,并得到了成功应用.

关键词：煤矿现场数据、数据采集、数据存储、数据压缩、数据通讯

所属期刊栏目：15

分类号：TD67(矿山电工)

在线出版日期：2017-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：25-28