基于光谱特征的决策树分类方法研究——以昆明市东北部地区为例

摘要：

以昆明市东北部地区的TM影像为材料,通过分析主要地物的光谱特征,进行波段间的相互运算,建立相应的决策树模型,对地物进行分类,并对分类结果进行精度评价.结果表明:决策树分类法的总体精度为77.0%,比传统的分类方法如最大似然法提高了6.3%,能有效地提高影像的分类精度.

关键词：遥感、决策树、光谱特征、土地利用/覆盖、分类

所属期刊栏目：25

分类号：TP79(遥感技术)

资助基金：西南林学院重点基金项目200503Z;西南林学院森林经理学国家林业局重点学科XKZ200901

在线出版日期：2011-01-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：222-226