基于人工神经网络的杉木可变密度蓄积量收获预估模型

摘要：

采用人工神经网络方法拟合杉木林分蓄积量与立地质量、林龄、林分密度之间的非线性关系,建立了杉木可变密度蓄积量收获预估BP网络模型,并对所建立的模型进行精度检验.检验表明,所建模型预测精度高,可应用于森林经理调查、数据更新与经营决策优化以及编制可变密度收获表.

关键词：人工神经网络、可变密度、蓄积量、BP模型

所属期刊栏目：17

分类号：S791.270.6(森林树种)

资助基金：国家自然科学基金39870610

在线出版日期：2004-04-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：87-89