电视节目内容监管中人脸识别技术应用及系统建构

摘要：

我国的经济和文化正处于改革发展的大好时期,文化多元化发展和社会日益进步使得电视节目的内容变得多样化,为了及时掌握各个地区播放的电视节目的内容和质量,就需要加强对电视节目所播放的内容进行实时监管.不同于刑事调查、反恐取证等,对电视节目内容进行监管是利用人脸识别技术的稳定性和准确性对各区域电视台所播放的电视节目中所涉及的违规情况进行监管审核,判断各个区域所播放的电视节目中是否存在不符合国家广播电视总局要求的违规画面.利用人工来对各个区域所播放的电视节目内容进行监管是十分烦琐的,监管的效率也较为低下,无法满足当下电视节目内容监管要求的需要.近些年,我国在人工智能方面的研究取得了较为耀眼的成果,人工智能图像识别技术、语音识别技术都在不断创新发展,给各行各业带来了前所未有的便利.电视节目监管人员利用人脸识别技术对电视节目进行监管,能够提高对各区域电视台节目内容的监管效率.基于此,本文先分析当下我国人脸识别技术的特点,结合对电视节目内容监管的实际需求,构建出符合当下电视节目内容监管需求的人脸识别系统,以供参考.

关键词：电视节目、监管、人脸识别技术

所属期刊栏目：44

分类号：TP391.41;D921;TN912.34

在线出版日期：2023-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：228-230