期刊专题

10.3969/j.issn.1006-5628.2023.01.073

关于不同函数组合提高深度学习预测准确度的探讨

引用
本文主要分析三种激活函数和损失函数组合进行深度学习预测的准确率,并以手写数字识别编程为案例比较其各自特点,涉及"Softmax+二次代价函数""Softmax+交叉熵代价函数""Sigmoid+交叉熵代价函数"三种计算组合的工作机理.

深度学习、人工智能、函数比较

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TP391;F275;F832.51

2023-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共5页

222-225,230

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西部广播电视

1006-5628

51-1458/G2

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2023,44(1)

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
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