10.3969/j.issn.1006-5628.2023.01.073
关于不同函数组合提高深度学习预测准确度的探讨
本文主要分析三种激活函数和损失函数组合进行深度学习预测的准确率,并以手写数字识别编程为案例比较其各自特点,涉及"Softmax+二次代价函数""Softmax+交叉熵代价函数""Sigmoid+交叉熵代价函数"三种计算组合的工作机理.
深度学习、人工智能、函数比较
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TP391;F275;F832.51
2023-02-22(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
222-225,230