基于图像特征的纱线条干均匀度实时检测

摘要：

为能够及时地获取纺纱过程中纱线质量变化信息,为优化纱线工艺参数服务,提出一种实时检测纱线条干均匀度的测量方法.为提高测量效率,首先使用最小外接矩形对实时采集的连续纱线图像进行感兴趣区域(region of interest,ROI)获取,对获取纱线图像根据纱线方向进行自动裁剪.其次基于最大类间方差法(OTSU)阈值分割及形态学运算获得的纱线条干二值图像.最后利用尺度不变特征转换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法检测特征点对重合部分数据去除,保证纱线数据的完整及连续性,提出加入纱线倾斜角计算纱线直径方法.基于此方法计算对3种线密度的紧密纺纯棉纱的纱线直径并对纱线条干及纱疵进行检测.实验测量直径平均误差为2.38%,变异系数(coefficient of variation,CV)值与Uster Classimat5条干测试仪测试结果基本一致,表明此方法可满足纱线运动速度为5～30 m/min的纱线条干均匀度实时检测.

关键词：纱线直径、纱线条干均匀度、实时检测、最小外接矩形、形态学运算、尺度不变特征转换(SIFT)算法

所属期刊栏目：37

分类号：TS107.2;TP391.4(纺织工业、染整工业)

资助基金：陕西省重点研发计划项目;西安市科技局先进制造技术攻关项目

在线出版日期：2023-09-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：32-39